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摘要：隨著互聯網技術的發展，傳統意義上的數據分析方法已然被信息化的數據存儲及分析方法所取代。數據挖掘作為一種新型技術，被廣泛應用于各個領域。高職評教系統作為高職高專院校教學質量的重要組成，將數據挖掘應用其中，對于提高其教學質量，改善高職高專院校教學水平具有重要的意義。鑒于此，該文在概述數據挖掘相關理論的基礎上，對其應用于高職評教系統展開的設計，并對其應用實現的效果展開了分析，以期為其他高職評教系統應用數據挖掘提供借鑒與參考。

關鍵詞：數據挖掘；高校教學；評價系統

數據挖掘作為一種新興技術，目前已應用于各行各業之中。鑒于目前我國大部分高職高專院校在開展教學管理工作時，還無法與時俱進，緊跟信息化校園建設的步伐，同時，更無法進一步有效挖掘高職高專院校教學過程產生的大量數據背后的有用信息。因此，本文以我院高職評教系統為研究內容，將數據挖掘應用其中，并從以下三方面展開了論述。

1數據挖掘相關理論概述

數據挖掘，又稱數據采礦，其主要是指將已經搜集到的數據，在一定算法或規則的基礎上，將其中隱含的且能夠起到良好作用的信息進行探尋的過程[1]。數據挖掘主要是通過統計、在線分析和處理、情報檢索、專家系統、機器學習以及模式識別等方法實現。數據挖掘具有數據量大、數據真實以及含有噪音等特點。

2高職評教系統應用數據挖掘的總體設計

2.1高職評教系統應用數據挖掘的目標。高職評教系統的信息十分廣泛，因而高校各職能部門可依據其具體的需求對相關內容展開挖掘和分析。數據挖掘應用于高職評教系統中，其所面臨的主要對象是學生評教數據。因此，高校教學評價數據在運用數據挖掘時，其最主要的目標就是將所得數據進行分析和預測，進而獲得具有指導價值和意義的評價，從而提升高校教師的教學質量和教學水平。2.2數據挖掘系統結構的構建。2.2.1高職評教系統設計。高校教學中，學生獲取知識和能力的重要途徑就是課堂。因此，高校課堂教學對于學生而言具有重要的作用。與此同時，高校教師教學質量和教學水平的高低也主要是通過學生在課堂掌握知識和能力的程度決定的。由此可見，高校教學質量和水平與課堂教學具有密切關系。數據挖掘能夠實現對課堂教學質量的深度挖掘和評價，因而將其應用于高職評教系統中，不僅能夠為社會培養高素質人才，更能夠促進高校教師教學質量的提高。基于此，高職評教系統在應用數據挖掘時，在其目標的基礎上，主要應從兩個方面對教學評價系統進行設計：第一，構建高職評教系統體系，同時構建與之相對應的功能模塊。其中，評價系統體系以及模塊采用的手段主要是關聯規則數據挖掘，而所依托的平臺則主要是校園網絡信息化平臺。第二，采用關聯原則數據挖掘中的Apriori算法，將收集到的教學評價數據進行分析，以實現對高校教師課堂教學情況進行綜合性評價，進而有效指導高校教師的教學。2.2.2高職評教系統結構設計。基于高職評教系統應用數據挖掘目標和評價系統的設計，對該系統的結構展開了設計。高職評教系統在互聯網時代背景下，也運用了B/S架構模式。這種模式不僅統一了客戶端，同時還促使www瀏覽器成為客戶端中的重要軟件。因此，僅需通過安裝一個瀏覽器就可以將web服務器與數據庫展開數據交互，以實現簡化系統開發的周期和維護。鑒于高校教學實現網絡化和信息化是必然的發展趨勢，因而高校教師和學生通過瀏覽器的方式訪問服務器中的資源也必將是一種發展趨勢。WAMP是在Windows服務器上使用Apache、MySQL和PHP（AMP）的集成安裝環境，可以快速安裝配置Web服務器，搭建動態網站或服務器開源軟件。AMP擁有良好的兼容度，配置環境友好，搭建測試環境方便，集成使用可組建起強大的Web應用程序平臺。PHP混合了C、JAVA、Perl以及自創的語法，既可將程序嵌入HTML文檔中執行，還可執行編譯后代碼和優化碼運行，可以用C、C++進行程序擴展，支持幾乎所有流行的數據庫以及操作系統。MySQL數據庫的核心線程是完全多線程化，支持多種平臺、多處理器運行；通過高度優化的類庫以實現SQL函數庫，支持聚合函數，可以在同一查詢中使用不同的數據庫表。其不僅能夠滿足校園網區域范圍小的特點，還能夠實現數據更新及時且快速的作用。通過以上分析可知，高職評教系統的結構主要是在B/S架構模式下，依托WAMP平臺而設計的。如圖1所示。2.2.3高職評教系統評價指標體系設計。高職評教系統在應用數據挖掘時，為確保教學評價具有較高的準確性和客觀性，應制定科學且合理的評價指標體系。教學評價指標體系作為具體教學活動、教學目標以及管理目標評價的因素的綜合，其是對高校教師教學活動質量要求的具體規定。鑒于學生、教師隸屬于不同的評價主體，因而為做好不同評價主體在同一項目中評價結果的準確性，應針對不同的評價主體制定不同的評價指標體系。從學生這一評價主體來說，其評價指標體系主要包括以下幾方面：第一，教學態度；第二，教學方法；第三，教學組織安排；第四，教學效果，是好的教學效果教學的最終目標，各教學手段都為此目標服務；第五，語文表達，教師的基本技能；第六，專業實際操作技能，對于理實一體化或實操課程來說，要求教師熟練掌握專業操作技能，此項分值也較高。從教師這一評價主體來說，其評價指標體系主要包括以下幾方面：第一，教案完整并備課充分；第二，教研活動以及學科教學研究活動積極推進并展開；第三，以身作則并虛心聽取建議；第四，能夠因材施教指導學生學習；第五，教學手段多元化，不僅重視理論知識的培養，更注重能力的提高；第六，課堂教學概念準確、內容吩咐并重點突出；第七，課堂教學理論與實踐有機結合，并能反應最新的研究成果；第八，多媒體課件生動；第九，課堂教學管理方法得當；第十，對于給出的建議或意見能夠虛心接受并及時改正。2.2.4高職評教系統功能模塊設計。高校教學評價功能模塊的設計主要包括登陸界面模塊、數據采集模塊、綜合評價模塊、結果查詢模塊以及系統維護模塊幾部分。其中，登陸界面模塊的功能主要是用戶名以及密碼的輸入，以進行身份驗證。同時，依據不同的賬戶，其權限也是不同的。不同用戶依據權限的不同，進入與之相應的模塊。數據采集模塊，其主要是依托校園網平臺，不同用戶依據不同的評價指標體系進行評價。數據采集模塊的功能能夠對數據進行量化并提取規則，從而將數據保存，以備數據處理提供依據。綜合評價模塊是教學評價系統的核心，其在完成數據采集模塊結束后，利用關聯規則形成評價原則后，將其應用到其中，進而對教學評價指標體系數據挖掘評價的過程。結果查詢模塊其主要分為教師和教學管理者兩個部分。其中，教師可通過該模塊了解學生、同行等對本學期教學質量的綜合評價情況，以為個人改進提供依據或參考；教學管理者可通過該模塊全面掌握所有任課教師的教學情況，進而高校整體教學情況。在系統維修模塊，其主要功能是展開用戶信息、權限、系統設置以及安全管理等方面的工作。高職評教系統是基于B/S架構模式進行設計的，因而所有用戶均可通過瀏覽器登陸，進行輸入、輸出、查詢以及統計等操作，其不僅操作方便，且十分人性化。

3數據挖掘系統的應用實現

高職評教系統中，數據挖掘模塊的應用實現可主要通過以下幾個重要步驟實現：第一，將學生評教數據進行匯總，提取相關屬性，并對數據進行清洗；第二，依據預先設置好的代碼表，挖掘清洗后數據，同時挖掘的是數據庫中的相關聯數據。在此基礎上，提取數據，生成評價數據庫；第三，利用相關原則，提取數據庫中的頻繁項集；最后，依據預先設置好的最小置信度，通過頻繁項集產生關聯規則。

4結論

綜上所述，在互聯網時代背景下，尤其是隨著大數據以及云時代的到來，高校教學管理工作已經逐漸走向網絡化和信息化。數據挖掘在高校教學管理中的應用也逐漸備受重視。為提高數據挖掘在高職評教系統中的應用效率，在對其應用目標、數據挖掘系統結構進行了設計。與此同時，對數據挖掘模塊的步驟進行了設定。

參考文獻：

[1]薛茹.高職評教系統的數據挖掘技術研究[J].電腦迷，2016，31(4):125-126.

[2]李文勇，張雪玉.試論高職評教系統中數據挖掘的應用[J].電腦知識與技術:學術交流，2016，12(7):103-104.

作者:韋敏玉 單位:1.桂林電子科技大學 2.梧州職業學院